大数据在医院管理与服务中的创新应用

发表时间:2019-05-31

  新医改的启动和推进,医保支付方式的变革,医院所处的外部环境和管理导向发生了变化,大型医院所面临生存与发展的压力巨大,福建省立医院利用数据推动医院管理目标与模式的调整;随着精细化管理的日益深入,医院正努力完成高水平医院建设任务,建立健全现代医院管理制度,推动公立医院综合改革。

  本案例的核心是利用数据推动医院管理目标与模式的调整,实现医院的精细化管理。服务对象包括:面向患者,面向医院管理人员、临床医生、护士、检查科室等工作人员。

  充分发挥信息优势,提高医院智慧化程度;改进传统信息系统,利用大数据有效整合信息;引用多重技术支撑,如物联网、传感设备、智慧终端人工智能等技术,增强系统的整体协同性,加快信息数据的传送通过科学有效地收集、管理和分析大量数据并转化为有用的信息,从而支持医院各级的科学决策。

  合理配置、灵活应用现有的有限资源,运用大数据分析找寻规律,依据流量分布并预估形势,拉动式供应医疗及其它辅助资源,缩短患者就诊、取药等环节的等候时间,为患者提供及时、便捷、满意服务。取药等候时间的研究人群:2015年3月1日至2017年12月31日期间门诊西药房取药的门诊患者;依据基线各时间段取药窗口等候患者流量分布情况,延长取药窗口工作时间,拉动式调整取药窗口不同时间段人力配置(如图1),数据分析常用药品,指导药架药品陈设,设计科学配药走线。

  我院利用大数据技术,分析2014年10月1日至2017年12月31日期间的门诊就诊患者(不包括特需门诊患者和只重复处方的简易门诊患者)。每一位门诊专家的平均接诊时间,并以此为基础提供精确到分钟的门诊预约服务(如图2)。

  全自动智能化医技检查预约平台(如图3)引入自学习技术和人工智能模型,变传统预约模式为智能化、虚拟化预约,我们应用关联规则对其进行线下训练,关联规则的挖掘已经是数据挖掘中的一个经典的应用,主要是挖掘一些数据的依赖关系,当我们挖掘出这些关联规则之后,我们可以基于这些规则对检查项目进行合并打包预约,同时也可分析到检查项目冲突规则。

  医院综合绩效管理平台(如图4),包含医护、辅助科室绩效数据,医院绩效体系以工作岗位、技术含量、风险程度、服务数量等业绩为主要依据,以工作效率效益、工作质量、患者满意度等为指标,进行综合考核,通过综合计量和评价的绩效分配机制,推动提升医院管理。医院信息管理中心根据该体系,自主开发了一套绩效系统,大大提升了医院的绩效考评和统计效率,平台获得软件著作权。

  搭建医保总费用管控平台(如图5),建立费用预警机制,对医疗服务的全过程实现动态实时监控,纵向立足于全院、科室、医生、患者,横向以临床科室、医技科室、行政后勤科室等为维度,进行科室和人员的归并通过对医保总费用额度使用情况分析、医保支付情况对比分析、医保就诊人数、人次对比分析等数据进行监控,实现对医保总额费用使用科学决策驱动。

  我院于2016年3月启动了全院医技自动化预约平台,这比集中预约又更进了一步,基本实现无需窗口排队,该平台初步取得较好的应用效果。医技检查自动预约平台上线后对加速了检查预约的进程,医技预约时间从 2016年患者检查登记预约历时为17分钟, 缩减到2017年1分钟,登记预约历时明显缩短,平均减少患者每天往返医技预约处2500人次。今年一季度累计自动登记预约达148288条检查,窗口无排队现象,预约时段精确到60分钟,患者现场等候时间大大降低(如图6),检查患者满意度呈大幅上升趋势。福建省立医院《全自动智能化医技检查预约平台》案例,在2018年度“CHIMA2018互联网应用案例”被评为优秀应用案例。

  在我省卫健委组织的第三方患者满意度调查中,我院满意度从2015年的第132位上升至2017年的第16位。

  医院持续改善医疗服务行动,基于医院综合大数据平台,追溯三年来近1亿条的门诊药房取药排队时间数据进行建模、大数据分析,通过持续质量改进,有效缩短了患者等待时间,管理经验被总结为论文,在《英国公共卫生》杂志发表,摘要被《柳叶刀》杂志收录;中国医院管理的经验获得世界同行的认可。(如图7所示)。

  我们将进一步利用数据,辅助决策者发现解决问题,现正将原有经验应用到缩短患者在院实际等候时间、医技检查等候时间等方面; 并计划整合医院数据,构建强大而快速的算力的全院统一大数据平台,支持全院各个学科并发而独立的大数据在线应用服务,满足医院各方面大数据应用要求。返回搜狐,查看更多

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