应用大数据技术促进深度贫困地区精准脱贫

发表时间:2019-05-23

  随着大数据时代的到来,运用大数据技术有助于对贫困人口进行准确的识别,对致贫原因进行深入分析、总结并匹配针对性的脱贫措施。近年来,黔西南州在脱贫攻坚工作中运用大数据技术取得了较大成绩,通过构建大数据平台,利用数据分析,在把握全州贫困人口基本情况的基础上,在发展特色产业、引导劳务输出、加强教育扶贫、缓解搬迁安置困难等方面都发挥了重要作用。

  黔西南州在脱贫攻坚工作中,利用大数据建立智慧金州等平台,开发建设了以“一库两端三应用”为主的智慧党建驻村工作管理平台(一库即驻村工作数据库,两端即电脑端和手机端,三应用即驻村工作、监测分析和系统管理)。

  利用平台做好扶贫工作监督检查。一是线上精准监测。采取一日一台账一调度的方式,对“两委一队三个人”建日台账、驻村考勤等情况进行监测。二是线下精准督查督导。综合随机抽样、电话抽样、暗访、交叉监管等。三是定期精准通报问责。

  利用大数据全面实施脱贫攻坚监测调度。按照“年初有计划、年中有扶持、年末有评估”的要求,项目、资金安排都要向贫困地区倾斜,加大对年度计划脱贫贫困户的扶持力度。每月的调度情况将同步录入和上传“党建扶贫云平台”,州扶贫办根据各地上报数据情况,定期不定期开展督促检查,杜绝不作为、乱作为、假作为、慢作为等问题,确保数据真实、准确、可信。

  利用大数据全面完善扶贫信息系统。2017年上半年,全州共清洗建档立卡贫困户信息12.5436万条,其中基础信息维护10.207万条,删除财政供养人员26户,返贫贫困户1101人,删除贫困户246户,贫困户属性调整2445户,贫困户姓名错误修改8398人,贫困户证件号码错误修改6726人,贫困户所在村修改211户,贫困户重复录入删除191人,贫困人口删除266人,教育资助信息核实3720人。

  利用大数据搞好年度扶贫对象信息采集和动态调整。不断完善精准扶贫大数据支撑平台功能,扩大使用覆盖面,使其真正发挥作用;加强扶贫资金项目监管,建立健全县级脱贫攻坚项目库建设和扶贫资金项目公告公示制度,充分利用金融扶贫专项资金、扶贫投资资金和金融资本;加大涉农资金的整合力度,将脱贫攻坚各项资金纳入“数据铁笼”的监管,提高资金使用绩效。

  第一,从主观判断转向科学分析。在传统的数据分析阶段,我们通常使用采样来进行数据分析,这意味着数据分析结果的准确性在很大程度上取决于数据样本选择的随机性。大数据时代的到来,充分利用所有的数据进行分析,避免了数据样本选择的随机性缺陷。利用大数据分析的数据处理能力和信息统计功能,通过准确的扶持目标、精确项目安排、精确资金运用、精确扶贫措施等,解决好“谁来扶持”和“怎么扶持”的问题。

  一是利用大数据分析有助于确定扶贫对象。精准扶贫的关键是准确确定扶贫对象,解决贫困的关键在于精准,成功的关键在于精准。大数据建立了信息数字化的数学模型,对贫困程度、贫困原因和扶贫措施进行定量分析,为精准扶贫提供了科学依据。作为精准扶贫的基础工作,扶贫信息的准确性是非常重要的,从数据入手,能够成功地解决“帮扶谁”的问题。“扶贫云”以GIS(地理信息系统)为主要显示手段,采用大数据技术,根据贫困的发生率和“四视图”的测量指标,可以直接反映贫困人口的分布、贫困原因、帮扶情况、脱贫路径与脱贫情况。

  二是利用大数据动态监测贫困人群。首先,建立贫困人口信息管理平台。根据数学模型的输出数据,可以了解贫困人口的生产生活状况和技能掌握情况,从而可以对贫困人口的行为模式、价值判断进行研究和预测。其次,建立数据平台资金管理制度。全面监管扶贫资金,确保每项资金可以分配到每个贫困家庭。再次,及时体现扶贫动态变化。将大数据技术应用于准确的动态扶贫管理体系,能够及时、准确地帮助脱贫返贫的贫困人口,建立长期、持续的动态扶贫机制,避免“富人继续戴贫困帽,或者没有帮助而返贫”的现象。

  三是利用大数据来预测贫困。大数据的应用不仅仅局限于贫困人口的确定、平台的建立,更重要的是对贫困人口的预测。依靠对贫困人口的动态监管,可以将工作重点从信息收集转向信息分析,运用数理统计方法,计算出贫困人口和贫困地区的基本情况,预测未发生事件的可行性和可能性,通过科学的预测,可以准确把握扶贫开发的实施效果,提高资源利用率。

  第二,从被动帮助转向主动预测。大数据信息连续更新的内在特点保证了脱贫攻坚及动态监测的正常运行,通过对大量数据的分析,可以加快政府职能转变,把“解决问题”的治理模式转变为“预测问题”的前瞻性思维,预测贫困成因。

  第三,从“漫灌式”向“精准化”治理转变。精准扶贫具有精细化、科学化、高效化、可持续化的显著特征。也就是说,我们应该改变粗放式扶贫灌溉模式,转变为准确的“滴灌”扶贫方式。

  利用大数据技术能够有效解决精准施策、资源整合、监督管理等问题。同时,利用大数据还可以推进农村电商交易平台全覆盖,提升农产品流通效率,通过电商交易数据,分析掌握市场对农特产品的需求,提升组织发展生产的针对性;在社会扶贫方面,可以通过搭建社会扶贫大数据平台,促进社会扶贫供给与贫困人口帮扶需求无缝对接,让帮扶更有针对性和适配性;在就业扶贫方面,可以通过大数据平台有效建立劳务精准对接机制,及时实现劳务输出地与输入地的信息对接,实现输出地贫困群众稳定务工,解决输入地劳动力供给不足等问题。

  第一,构建适用的技术平台。根据扶贫数据采集的现状,以贫困人口建档立卡的手工采集并构建电子档案为主,利用已有的云计算技术平台(如阿里云)搭建本地区的“软件即服务”模式,推动扶贫相关业务软件的应用,政府、企业、银行都在该平台上使用软件服务,有利于复杂、多样的数据采集和积累。通过对已有个人和公共数据进行学习分析,逐步构建精准识别的模式,使数据积累后能够充分利用。根据合理的数据分析和展示,将有助于相关部门更加直观地了解辖区农村农户贫困情况、致贫原因、脱贫情况、产业情况、信息化普及情况、电子商务交易情况、农业灾害及市场变化预警情况等,有利于相关部门根据农村产业发展动态、市场行情走势、致贫原因等核心关键数据精准帮扶、精准施策、精准派人提供数据支撑和依据,实现精准脱贫。

  第二,推动农产品上行数据共享。依托完善的大数据农业电商平台,利用采集到的农业数据建设信息共享,与权威、专业数据机构合作,提供各类农产品市场行情数据。利用数据分析发布全国农产品价格变化信息,提供各类产品查询功能,引导农户合理、科学种植,为农户合理安排生产提供价格指导,避免盲目跟风。同时,通过电子商务平台可以集中展示高质量的农产品,购买者也可以通过该平台了解贫困地区农产品的实时种植、生产和检测情况。

  通过建设一个农产品上行平台,帮助精准识别出来的贫困对象开展农产品交易。农产品上行涉及供应链、产业链、价值链等多个环节,是一个完整的体系问题。根据贫困地区现有资源,通过优惠政策、财政支持和社会救助,促进“互联网+农业”的发展,实现从传统农业向集约化农业的跨越。

  第三,拓展“大数据”在精准扶贫工作的作用。“大数据”平台的一系列技术手段仅仅是对扶贫工作的一个辅助手段,还需要投入资金和人力构建公共的扶贫大数据。通过大数据技术,将数据信息整合起来构建出一个庞大但精细的大数据扶贫系统和信息化服务平台,碎片化的信息组合在一起,形成一个庞大的数据库。鼓励技术创新,着力解决可视化分析、数据挖掘算法、预测分析、语义引擎等数据技术的核心问题;完善云计算平台等硬件设施建设,为大数据扶贫人员服务。随着数据平台的不断完善,将改变传统的手工处理静态信息的方式,建立数学模型,实现信息的数字化。对贫困程度、贫困成因、扶贫措施进行定量分析,为准确开展扶贫工作提供科学依据。

  通过大数据扶贫平台的推动作用,促进扶贫相关产业的全面发展,更好地实现消费扶贫。扶贫数据平台的建设将带来各方参与数据采集和数据分析,在建档立卡贫困户、扶贫机构、电商企业与消费者之间建立精准、畅通、权威的信息沟通机制,更好地解决扶贫工作中产品与消费之间信息不对称问题。同时更加完善精准扶贫大数据动态管理机制,建立精准扶贫的大数据脱贫监管与返贫预警机制,把扶贫问题进行精确的量化、数据化,快速精准地提升扶贫效率,降低人力、时间、资金等扶贫成本,推动精准扶贫工作顺利开展。

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